Our Blog

Print Friendly, PDF & Email

The chatbot hype is still growing and, every day, new assistants are unveiled on the world’s leading messenger platforms. At my company, however, instead of wasting resources on a building a complicated “smart” chatbot, we developed a simple, rule-based one. As we can now see from practice, it was the right decision.

  • AI chatbots suck at sales

Despite the development of complex AI bots like Luka, there is still no success story to show that AI and machine learning can sell. On the one hand, there is a hunger for bots that sell, especially for ecommerce companies. Imagine if a client could message the app and the bot would choose the perfect items. Satisfaction and sales would flourish. That’s a picture-perfect dream, but life is more complicated.

That’s why a recommendation system is very valuable. Lots of indie projects and large companies like Amazon are developing their own engines to advise users on what to buy, hoping to help boost conversions and time spent on a website. It’s worth mentioning that these are important metrics for media projects, too. However, such systems are very familiar with their users thanks to purchases, searches, views, and the personal information available on social media.

Companies like Amazon and Microsoft have the vast resources to develop smart AI for their products.

Chatbots don’t have this information — they rely on what the user says. The reality is that modern technology is not advanced enough for a robot to understand people and convert potential interest into a sale. Otherwise, big players like Amazon or Facebook would already be doing so.

  • You can improve client support with simple answers

Client support is one of the most popular uses for chatbots, and it can work really well. Luckily, to get good results, you don’t have to invest a fortune.

Here’s a simple example: When we were developing our marketing agency, RockinRobin, we noticed that clients asked many of the same questions. So we had to choose to either hire more support staff or ease the workload. We chose the latter and developed a Telegram chatbot that is able to answer those popular questions.

Our bot doesn’t have fancy-smart functions yet. It shows questions that it can answer straight away and provides links to helpful articles. Essentially, it’s a knowledge database of information that you can find in a FAQ, but with the convenience of having it delivered to your messenger inbox. At least, that’s what our statistics show.

Within a few months of launching our chatbot, the number of support inquiries decreased by 20 percent. If the chatbot doesn’t know the answer, the user can request a consultation with a flesh-and-bone marketing expert. Thus, we also increased the number of leads.

  • Developing a smart bot will break the bank

Developing Luka cost millions of dollars in investments, which is neither an easy nor small feat. Realistically, were you to attempt a smart chatbot on your own dime, you’d have little chance of success.

Quest.ai, a smart chatbot for online stores, is a textbook example. Its developers wanted to create a tool that would raise conversion rates for ecommerce projects. But it turned out to be more complicated than originally thought, and they failed to attract investment. As a result, the project was frozen.

Now, don’t think that it was run by rookies. One of the creators is the founder of VC.ru, Russia’s top startup and a major technology resource. He was involved in, for instance, the success story MSQRD. It’s also important to remember that it can happen to you too! It’s extremely unlikely that you’ll be buried under a pile of offers from investors and incubators. Rather, you’ll probably run out of funds and have to shut down your smart chatbot project.

  • Simple chatbots can attract attention to your company

Chatbots are “in,” and that’s why many companies develop them to both solve problems and draw attention. We’ve met startup founders who are sure that you can only attract interest if the project is “cool” in tech terms.

But that’s not true. A project doesn’t have to be the most innovative if it carries real value. These qualities are also of interest to users and the media. This is what happened to our chatbot. Yes, it’s simple, but it really improves the efficiency of our business. By sharing our experience, we made it to VentureBeat, TechInAsia, and other industry media. I also became a columnist for Chatbots Magazine.

Realistically, the budget for our simple bot was a hundred times cheaper than that of an AI bot based on machine learning and big data.

The conclusion is simple. If you are thinking about creating a chatbot, decide whether you need sophisticated AI or just a simple, well-built chatbot based on rules.

More at : http://venturebeat.com/2016/12/14/4-reasons-companies-shouldnt-waste-money-on-complex-ai-chatbots/

Η Crowdpolicy δραστηριοποιούμενη στον χώρο των bots παρέχει τον botakis ως μία καινοτόμα λύση, η οποία προσθέτει αξία στην εξυπηρέτηση των πελατών και αποδοτικότητα στις επιχειρήσεις που το χρησιμοποιούν. Σύμφωνα με δημοσίευμα της venturebeat.com/ υποστηρίζεται ότι η ανάπτυξη ενός πολύπλοκου chatbot δεν είναι τόσο δημοφιλή στην αγορά όσο τα απλά chatbots, τα οποία βασίζονται σε απλούς κανόνες. Παρακάτω το σχετικό άρθρο:

Στις μέρες μας, τα chatbots είναι πολύ δημοφιλή, και κάθε μέρα, νέοι βοηθοί εμφανίζονται στις παγκόσμιες πλατφόρμες messenger. Ωστόσο, στην εταιρεία μου, αντί να σπαταλήσουμε πόρους για την δημιουργία ενός πολύπλοκου και “έξυπνου” chatbot, αναπτύξαμε ένα απλό chatbot βασισμένο σε κανόνες. Και όπως φαίνεται στην πράξη, πήραμε τη σωστή απόφαση.

  • Τα AI chatbots δεν πουλάνε

Παρά την ανάπτυξη πολύπλοκων AI bots, όπως ο Luka, δεν έχει υπάρξει ακόμα καμία επιτυχημένη περίπτωση που να αποδεικνύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική εκμάθηση μπορούν να πουλήσουν. Από τη μία πλευρά, υπάρχει δίψα για bots που πουλάνε, ιδιαίτερα για επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου. Φανταστείτε να μπορούσαν οι πελάτες να στείλουν μήνυμα στην εφαρμογή και το bot να επέλεγε τα τέλεια προϊόντα. Η ικανοποίηση των πελατών και οι πωλήσεις θα άνθιζαν. Αυτό θα ήταν το τέλειο όνειρο, αλλά η αληθινή ζωή είναι πολύ πιο περίπλοκη.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο ένα σύστημα σύστασης είναι πολύτιμο. Πολλά indie projects και μεγάλες επιχειρήσεις, όπως η Amazon, αναπτύσσουν τις δικές τους μηχανές για να παρέχουν συμβουλές στους χρήστες σχετικά με το τι να αγοράσουν, ελπίζοντας ότι αυτό θα οδηγήσει σε αύξηση των πωλήσεων και του χρόνου παραμονής των χρηστών στην ιστοσελίδα τους. Αξίζει να σημειωθεί ότι αυτές είναι σημαντικές μέθοδοι μέτρησης για τα projects των μέσων μαζικής ενημέρωσης, επίσης. Ωστόσο, αυτού του είδους τα συστήματα είναι πολύ εξοικειωμένα με τους χρήστες τους χάρη στις αγορές, τις αναζητήσεις, τις επισκέψεις και τις προσωπικές πληροφορίες που είναι διαθέσιμες στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.

Εταιρείες όπως οι Amazon και Microsoft έχουν άφθονους πόρους για την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης για τα προϊόντα τους.

Τα chatbots δεν έχουν αυτή την πληροφορία – βασίζονται σε αυτό που λέει ο χρήστης. Η πραγματικότητα είναι ότι η σύγχρονη τεχνολογία δεν είναι αρκετά εξελιγμένη ώστε ένα ρομπότ να καταλαβαίνει τους ανθρώπους και να μετατρέπει το πιθανό ενδιαφέρον σε πώληση. Διαφορετικά, οι μεγάλοι παίκτες της αγοράς, όπως το Amazon ή το Facebook, θα το είχαν ήδη κάνει.

  • Μπορείτε να βελτιώσετε την εξυπηρέτηση πελατών με απλές ερωτήσεις

Η εξυπηρέτηση πελατών είναι μία από τις πιο δημοφιλείς χρήσεις για chatbots, και μπορεί να λειτουργήσει πολύ καλά. Ευτυχώς, για να έχετε καλά αποτελέσματα, δεν χρειάζεται να επενδύσετε μια περιουσία.

Σας παρουσιάζουμε ένα απλό παράδειγμα: Όταν στήναμε την δική μας εταιρεία marketing, RockinRobin, παρατηρήσαμε ότι οι περισσότερες ερωτήσεις που έκαναν οι πελάτες ήταν οι ίδιες. Γι’ αυτό το λόγο, έπρεπε να αποφασίσουμε εάν θα προσλαμβάναμε περισσότερο προσωπικό για εξυπηρέτηση πελατών ή εάν θα μετριάζαμε τον φόρτο εργασίας. Επιλέξαμε το δεύτερο κι έτσι αναπτύξαμε ένα Telegram chatbot που είναι σε θέση να απαντήσει στις συχνές ερωτήσεις.

Το bot μας δεν έχει ακόμα φανταχτερές και έξυπνες λειτουργίες. Δείχνει ερωτήσεις που μπορεί να απαντήσει αμέσως και παρέχει συνδέσμους για χρήσιμα άρθρα. Ουσιαστικά, πρόκειται για μια βάση δεδομένων η οποία παρέχει πληροφορίες που μπορείτε να βρείτε σε ένα FAQ, αλλά με το πλεονέκτημα ότι οι πληροφορίες αποστέλλονται στο inbox σας στο messenger. Τουλάχιστον, αυτό δείχνουν τα στατιστικά στοιχεία μας.

Μέσα σε λίγους μήνες από την έναρξη λειτουργίας του chatbot μας, ο αριθμός των αιτημάτων εξυπηρέτησης μειώθηκε κατά 20 τοις εκατό. Σε περίπτωση που το chatbot δεν γνωρίζει την απάντηση, ο χρήστης μπορεί να ζητήσει τη βοήθεια ενός ειδικού σε θέματα μάρκετινγκ με σάρκα και οστά.

  • Η ανάπτυξη ενός έξυπνου bot θα εξαντλήσει τους οικονομικούς σας πόρους

Η ανάπτυξη του Luka κόστισε εκατομμύρια δολάρια σε επενδύσεις, κάτι το οποίο δεν είναι ούτε εύκολο, ούτε μικρό κατόρθωμα. Η πραγματικότητα είναι ότι αν επιχειρούσατε να δημιουργήσετε ένα έξυπνο chatbot με τους δικούς σας οικονομικούς πόρους, θα είχατε ελάχιστες πιθανότητες επιτυχίας.

Ας πάρουμε για παράδειγμα το Quest.ai, ένα έξυπνο chatbot για online καταστήματα. Οι προγραμματιστές του ήθελαν να δημιουργήσουν ένα εργαλείο που θα αύξανε τα ποσοστά μετατροπής για τα projects ηλεκτρονικού εμπορίου. Αλλά αποδείχτηκε ότι ήταν πιο περίπλοκο από ό,τι πίστευαν αρχικά, και απέτυχαν να προσελκύσουν επενδύσεις. Ως αποτέλεσμα, το project πάγωσε.

Και μη νομίζετε ότι το project το είχαν αναλάβει πρωτάρηδες. Ένας από τους δημιουργούς είναι ο ιδρυτής της VC.ru, κορυφαία startup της Ρωσίας και σημαντικός πόρος της τεχνολογίας, ο οποίος συμμετείχε επίσης στην ιστορία επιτυχίας MSQRD. Είναι σημαντικό να θυμάστε ότι μπορεί να συμβεί και σε εσάς! Είναι εξαιρετικά απίθανο να δέχεστε απανωτές προσφορές από επενδυτές και incubators. Το πιθανότερο σενάριο είναι να ξεμείνετε από κεφάλαια και να πρέπει να βάλετε λουκέτο στο project σας.

  • Τα απλά chatbots μπορούν να στρέψουν την προσοχή στην εταιρεία σας

Τα chatbots είναι της μόδας, και γι ‘αυτό πολλές εταιρείες τα δημιουργούν για την επίλυση προβλημάτων καθώς και για να τραβήξουν την προσοχή. Έχουμε συναντήσει ιδρυτές startup εταιρειών οι οποίοι είναι σίγουροι ότι μπορείτε να προσελκύσετε το ενδιαφέρον μόνο εάν το project είναι “cool” από τεχνολογική άποψη.

Αυτό, όμως, δεν είναι αλήθεια. Ένα project δεν χρειάζεται οπωσδήποτε να είναι καινοτόμο, αρκεί να έχει πραγματική αξία. Αυτή είναι η ιδιότητα που ενδιαφέρει τους χρήστες και τα μέσα μαζικής ενημέρωσης. Το ίδιο συνέβη και με το δικό μας chatbot. Ναι μεν είναι απλό, αλλά πραγματικά βελτιώνει την αποδοτικότητα της επιχείρησής μας. Με το να μοιραστούμε τις εμπειρίες μας, καταφέραμε να γίνουμε γνωστοί μέσω των VentureBeat, TechInAsia, και άλλων αντίστοιχων μέσων μαζικής ενημέρωσης. Επίσης, έγινα αρθρογράφος για το Chatbots Magazine.

Στην πραγματικότητα, ο προϋπολογισμός για το απλό bot που δημιουργήσαμε ήταν εκατό φορές χαμηλότερος από εκείνον ενός AI bot βασισμένου στην μηχανική μάθηση και τα μαζικά δεδομένα.

Το συμπέρασμα είναι απλό. Αν σκέφτεστε να δημιουργήσετε ένα chatbot, αποφασίστε εάν χρειάζεστε ένα εξεζητημένο AI chatbot ή ένα απλό, καλοφτιαγμένο chatbot βασισμένο σε κανόνες.


Περισσότερα στο: http://venturebeat.com/2016/12/14/4-reasons-companies-shouldnt-waste-money-on-complex-ai-chatbots/

Leave a Reply

Print Friendly, PDF & Email
Print Friendly, PDF & Email